
AI 设计研修 — 智能为核、实战为要
上海交通大学
建筑·景观AI设计系统构建高级研修班
招生简章
主办单位:上海交通大学设计学院
研修班培训对象:
本高阶课程面向具备一定设计软件基础的建筑景观从业者与高校高年级学生。适合希望借助AI在本领域深度发展、向相关领域拓展,或为个人职业前景进行系统性知识投资的学习者。

人数:满30人开班,每期原则上不超过50人
培训主题:建筑·景观AI设计系统构建高级研修班
培训时间及周期:预计2026年3月开班,160个学时,半年内完成培训及考核。
学费:35800元(包含资料费、课堂实践费用,不含参加线下课程的交通及食宿费用)
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项目背景
随着 AIGC、大语言模型(LLMs)、智能体(Agent)等人工智能技术的加速发展,风景园林与建筑行业正在快速从传统“手工经验 + 人工表达”向“AI 驱动的智能生成 + 数据辅助决策”转型。从前期调研、概念生成,到意向图、场景渲染、性能模拟、视频表达,AI 工具正在深度介入整个设计链条,显著提升效率、拓展表达边界,并形成新的专业能力结构。
基于行业转型需求,上海交通大学设计学院依托学校“数理 + AI + 工程”优势,整合建筑、风景园林、人工智能等多学科资源,联合行业头部设计企业,共同推出 “建筑·景观AI设计系统构建高级研修班”,旨在培养既懂设计逻辑,又能熟练使用 AI 工具链的复合型技术人才。
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师资力量
曹永康
博士,现任上海交通大学设计学院副院长,第十三届校务委员,民革上海交大主委,建筑遗产保护国际研究中心主任,上海市住建委建成遗产精细化保护与更新重点实验室主任。

上海市住建委建成遗产精细化保护与更新重点实验室主任。兼任国家文物局工程审核专家,上海市勘察设计行业协会历史建筑保护分会会长,中国文物保护技术协会常务理事,中国文物学会理事等职务。意大利威尼斯建筑大学(IUAV)和佛罗伦萨大学访问教授。致力于建筑遗产保护的教学、科研和实践工作。特别在建筑遗产的数据采集与管理、病害勘察、精准化修复设计等方面做了大量工作。主持了科学技术部国家重点研发计划:桥梁文物风险评估和隐患排查关键技术与示范(课题三),国家自然科学基金面上项目:HBIM-GIS联合运用于建筑遗产病害记录与分析的方法研究在内的课题100 多项,以第一或通讯作者发表在《建筑学报》 《Heritage Science》等杂志上的论文40多篇,著有《中国工业遗产史录·上海卷》 《浦东传统民居研究》《上海古桥保护研究》等 6 部专著。并带领团队完成 300 多项建筑遗产的保护修缮设计。
王云
博士,教授,博士生导师,上海交通大学设计学院风景园林学科负责人;上海亦境建筑景观有限公司创始人,首席设计师。

全国风景园林专业学位研究生教育指导委员会委员,兼任上海风景园林学会副理事长、上海勘察设计协会监事、上海市黄浦区“十四五”规划实施情况中期评估监督专家组成员,美国风景园林协会会员、国际风景园林师协会亚太区会员,上海市勘察设计协会评优专家、上海市注册咨询专家、上海市绿化和市容管理局高级讲师团成员。荣获全国勘察设计行业建国七十年杰出人物、上海市风景园林学会第四届行业科技精英、中国民族建筑事业优秀人物、上海市勘察设计行业庆祝建党100周年变革——“百年•百事•百人”纪念推介活动“百人”殊荣、上海高校优秀青年教师、全国首届风景园林专业学位研究生教育先进工作者等称号。
李彦鹏
上海交通大学TF实践导师,建筑设计+人工智能复合学科教育与实践背景,华东建筑设计研究院智慧设计研发所所长,上海市建筑学会数字化分会委员,同济大学校外导师。第一届中国科技青年论坛二等奖,黄浦区青年英才,上海市住建委行业数字化转型优秀个人,百度首席AI架构师培训特聘专家。

多次受邀担任国家级行业论坛报告嘉宾分享AI赋能建筑设计的实践经验。带领团队构建了首个针对建筑设计专业的大模型测评集ArchiBench,定义18类子任务及约3000条建筑业评测数据,为行业AI模型应用提供重要参考;研发多个AI设计平台和Agent,应用于数百个项目,显著提升设计效果和效率。
朱黎青
风景园林学博士,副教授,硕士生导师,美国Cornell University及英国Elmwood College访问学者。长期从事景观规划与设计及相关科研与教学工作,主持多项规划与设计实践。

作品与研究成果获国际奖16项、国家级奖17项、省部级奖22项;指导学生竞赛获奖30人次;出版教材3部、专著1部,发表学术论文多篇。他主要讲授的课程包括景观智慧工程设计、风景园林认知与表达、风景园林工程、地形与水文设计等。他的研究方向包括可持续风景园林设计、气候变化适应与灾害应对以及AI景观工程设计。
郭康健
一级注册建筑师,LEED AP。毕业于英国伦敦Architectural Association,并先后就职于RTKL和日建设计。

在其十多年的设计实践中,他担任设计主创并参与了多个国际获奖项目的设计和实施,如沈阳万象城,徐汇万科中心。凭借在中英两地的学习与工作经历,他能够将国际前沿的建筑理论、设计方法与中国本土的城市语境及业主需求有机结合,在概念创新与工程落地之间建立高效而理性的平衡。近年来,随着人工智能技术的快速发展,他率先将 AI 引入建筑与城市设计流程的核心环节,探索“AI + 建筑设计”的新型工作范式。通过系统性地应用生成式 AI、设计 Agent 及多模型协同工具,在概念生成、方案推演、设计选项评估以及跨专业协同等方面实现了显著效率提升。AI 不仅被用于形式生成,更作为“设计合作者”参与逻辑推演与决策支持,使设计过程从经验驱动逐步转向数据与智能驱动。
吴湛微
上海交通大学设计学院副教授,硕士生导师,数字中国与创新设计工作室主要负责人之一;中国行政管理学会县级行政管理研究会理事;中国电器工业协会电工工具分会理事。

现主要从事大数据服务设计、社会-技术系统设计、产品-服务系统设计、交互设计等文理交叉领域的研究实践工作。近5年主持国家社科项目1项、教育部社科项目1项,以第一作者或通讯作者发表SCI/CSSCI/EI索引论文6篇。目前主要承担学院交互设计和智能产品设计相关教学工作,曾指导学生获得“谷歌杯”大学生创业大赛金奖、“创青春”大学生创业大赛二等奖等双创领域的设计奖项。曾获得晨星学者奖励和优秀班主任奖励。代表性作品:主持设计实施“世博会吉祥物征集数字资产管理系统”,设计并参与建设华侨大学“全球华文媒体大数据平台”等。
杜春宇
上海交通大学设计学院建筑系专任教师,上海交通大学设计研究总院(规划建筑设计有限公司)建筑可持续发展研究院院长,上海市乡村振兴规划委员会专家。

主持设计二十余项大型规划及建筑设计,包括浙江安吉大竹园美丽乡村规划设计,广西贵港文化艺术中心设计、广西桂林总工会疗养院设计、重庆万州特色小镇设计等。在国内核心期刊发表论文二十余篇, 发表SCI论文2篇,参加国际重要会议并发表多篇EI论文,编写专著《建设法规》、《建筑英语》、《城市规划与设计研究》。曾获上海市精品课程奖,上海交通大学优秀教师奖,黄金枝奖、烛光奖等。曾获住建部美丽乡村试点示范奖,“钱江杯”规划设计奖,全国人居竞赛奖等。
研修班授课团队由 7 位行业精英组成,分别在智能设计算法、人机交互、视觉设计、项目管理、AI 工具开发、用户体验、商业落地、跨学科融合、设计教育、行业趋势研究等领域深耕多年,兼具前沿理论储备与一线实战经验。
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项目目的
立足 AIGC 与智能技术发展趋势及风景园林、建筑行业智能化转型需求,依托上海交大 “数理 + AI + 工程” 跨学科优势与设计学院多学科资源积淀,整合优质师资与行业头部设计企业资源,聚焦 “AI + 设计” 融合核心。紧扣行业从传统手工模式向智能生成转型诉求,发挥产学研协同优势,通过线上线下结合、理论实操并重的教学模式,强化 AI 技术应用与设计逻辑赋能。构建 “AI 技术 + 设计理论 + 实战能力” 跨学科知识体系,创新 “人机协同” 培养模式,致力于培养兼具行业视野、技术素养与创新精神,熟练掌握 AI 设计工具链,具备设计全流程 AI 应用、项目落地及新型设计模式探索能力的复合型技术人才,助力智慧城市、宜居环境与城市更新领域高质量发展。
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项目特色

01 构建“AI + 设计”复合知识体系
系统掌握生成式模型原理(LLM、GPT、Diffusion等) 、 主流AI设计工具实践( StableDiffusion、ControlNet、LoRA等)、AI垂直领域实践落地(数据清洗、数据库搭建、AI Agent)和AI在设计中真实落地案例拆解分析。
02 提升实战操作与项目落地能力
围绕行业真实需求,开展案例解析与项目实训,让学员能在 方案构思、场地草图生成、建筑体量推演、景观意向图渲染、性能模拟分析、视频表达 等环节灵活使用 AI,提高效率与创意质量。
03 搭建设计产业的 AI 交流平台
通过专题讲座、工作坊与设计企业实训,促进产学研互动,为学员提供未来职业发展的技术支持与行业资源。
04 推动行业数字化与智能化发展
培养具备跨领域整合能力的设计人才,为智慧城市、宜居环境、更新改造等项目提供更高效、更具创新性的设计技术路径。
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课程信息

培养目标
① 提升智能设计的专业实操与创新能力
② 成为 AI 设计落地应用的实战指导人才
③ 成长为智能设计领域的教学与推广骨干

课程模块
培训课程设置AI技术基础与设计工具应用、风景园林与建筑设计核心理论与前沿趋势、AI+风景园林与建筑设计实操应用、项目实战与成果输出四大核心模块,全面覆盖智能设计技术原理、行业核心理论、全流程实操技巧与实战成果落地,深度融合理论知识传授与实践能力锤炼,培训共计160个学时,助力学员构建系统的AI设计知识体系。


教学形式
线上+线下。线上80学时,线下80学时,合计160学时,半年内完成全部理论课程及实操学习及考核。
线下多安排于周末,地点主要为上海交通大学徐汇校区,具体日期开课后详见后续通知。
考核形式为实践考核+个案研究,考核合格,颁发上海交通大学非学历教育结业证书(钢印、红印、统一编号)。

考核要求
1.理论部分:
①完成所有理论课程学习(线上和线下课程均需签到)
②完成案例研究,考核合格
2.实践部分:
①通过实操考核
②完成实践设计,考核合格

课程费用
学费:35800元(含资料费、课堂实践费用;不含参加线下课程的交通及食宿费用)

付款账户
所有学员缴纳学费需要打入上海交通大学统一账户,每位学员转账时需备注培训班项目名称:建筑景观AI设计+学生姓名
账户名称:上海交通大学
银行账号:439059226890
开户银行:中国银行上海市上海交通大学支行
统一税号:1210000042500615X0
备注:建筑景观AI设计+学生姓名

报名流程
建筑·景观AI设计系统构建高级研修班报名时间节点:
报名开始日期:2025年12月20日
预计开班日期:2026年3月

温馨提示:
付款后请尽快扫码填写报名信息表,根据报名成功的顺序安排学号以及线下课程排位。
联系人:吴老师
微信:15601985830

「高级研修班报名微信咨询」

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结业证件类型
学员须认真参加全部课程学习,经考核合格后由上海交通大学颁发上海交通大学非学历教育结业证书;该证书配有钢印、红印、统一编号,证书信息在上海交通大学非学历教育信息官网可查阅。
AI 设计研修 — 智能为核、实战为要
ARCHINA建筑中国创始人吴磊表示,上海交通大学设计学院此次推出的高级研修班是一次前瞻性布局,精准把握了行业从“工具应用”走向“系统构建”的深层需求。课程依托交大跨学科优势及顶尖的“学者+实战专家”师资矩阵,不仅传授AI技术,更致力于培养能架构智能设计流程、驱动行业转型的复合型人才。他深信,这是设计师面向未来的一项关键战略投资,并力荐该研修项目予业界同仁。
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